Forbes 区块链 50 强产品数据深度探究

作者 | Blockdata Research

从正在建设和投入使用的产品中可以清楚地看到，世界上最大的公司正在利用区块链技术来解决实际问题。本文从福布斯区块链 50 强中最受到关注的两个领域出发，分析了到底哪些公司在研发这些领域，并且目前的发展处于什么阶段。

福布斯最近发布了年度区块链 50 强榜单。在研究中我们看到全球最大的公司都在同一些常见的平台如 Hyperledger Fabric、Ethereum 和 Corda 等研究区块链技术。本篇报告则关注于这些公司正在打造的实际产品的数据。 随着我们对数据的深入研究，我们发现最受欢迎的用例是两类：跟踪（traceability）和溯源（provenance）；以及支付（payments）和结算（settlements）。我们认为了解福布斯区块链 50 强企业在这些领域所打造的具体产品是非常有趣的。 在进入产品部分之前，我们先了解一下我们是如何编制这些数据的。在 Blockdata，我们跟踪了每家大公司的区块链计划，以及数百个项目正在构建的技术。从这里，我们将每个项目归类为行业及其用例。我们还汇编了这些公司正在开发的某个产品和服务的数据。然后，我们对这些产品所处的开发阶段进行分类，从概念验证（PoC）和原型到试点项目，再到最先进的产品的生产环节。

跟踪 (Traceability ) 和溯源 ( Provenance)

我们的数据显示，在福布斯 50 强榜单中，有 15 家公司正在研究解决可追溯性和出处有关的产品。这一用例分布在多个行业，包括农业、矿业、航空航天、食品和汽车等。嘉吉公司（Cargill）是美国最大的私营公司，按收入计算，正在开发一个名为 Splinter 的开源平台。该平台可以在其供应链中实现 " 组织之间保持各方隐私前提下的沟通和交易 "（利用各种 Hyperledger 产品，包括 Sawtooth、Grid 和 Transact 等）。同样，生产 iPhone 和 Playstations 等消费电子产品的合约制造商富士康也在利用区块链技术，通过区块链金融为其供应商简化融资，其中许多供应商都是中小企业。 IBM 作为 Hyperledger 区块链项目及其众多平台的支持者，因为 " 食品信托（Food Trust） " 计划而出现在人们的视线中。该计划可使得企业快速、准确地确定其供应链中单个商品的出处。这一句话著名的参与者包括沃尔玛、雀巢和 Dole 食品公司。

支付 (Payments) 和结算 (Settlements)

排名第二的是支付与结算领域的发展。当然，这个榜单中的公司主要是在金融服务领域。银行业巨头摩根大通的 Quorum 区块链最初是建立在以太坊平台之上的，但增加了权限访问等功能使其对企业用户同行更具吸引力。Ripple 是一个较新进入金融服务领域的公司，以其 XRP Ledger 和附带的 XRP 数字货币而闻名。RippleNet 宣称自己是 " 全球最便捷的全球支付网络 "，它与多家大牌金融机构合作，包括 Santander、汇款网络 MoneyGram （Ripple 是该公司股东之一）和日本银行 MUFG。目前由 Twitter 首席执行官、比特币支持者杰克-多西（Jack Dorsey）运营的 Square 目前将其受欢迎的 Cash App 的一半收入归功于 BTC 上，2019 年期间其通过 BTC 带来的收入共计 5.16 亿美元。 在传统的金融服务之外，上述列表中还有汽车制造商戴姆勒，他们的 Truck-ID 和 Truck Wallet 产品旨在让车辆能够与其他机器自动交易。例如，他们成功地测试了下一代重型车型电动充电站的自动支付功能。 当然，如果没有提到 Facebook 的 Project Libra，那么在区块链支付领域的大公司名单将会是什么样呢？尽管其管理机构 Libra 协会失去了几位较知名的成员，但该项目在让央行和监管机构关注数字货币方面产生了巨大的影响。时间会告诉我们，Libra 是否会以货币的形式发布，以及以何种形式发布，但围绕着央行数字货币 (CBDC) 的大部分活动都是在 Facebook 去年宣布正在研发数字货币之后这一现象是绝非偶然的。

结论

从正在建设和投入使用的产品中可以清楚地看到，世界上最大的公司正在利用区块链技术来解决实际问题。像数字身份和资产代币化这样的领域，虽然在这份名单中看起来并不那么受欢迎，但随着公司设计出将物理资产数字化的方法，这些领域也会在未来几年内将会有大规模的发展。如果你的汽车开始安排自己的维修保养（并从自己的钱包中支付），或者能够像交易股票一样轻松地投资房地产项目的部分所有权的时候请不要感到惊讶。目前正在进行的将区块链技术带到更广阔的世界上的工作将是我们在未来的科技领域应用创新的冰山一角。

Blockdata Research 作者子铭 翻译

Lisa 编辑

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