路透社报道称,对冲基金和资产管理公司已转向算法分析,以便从社交媒体上更多地了解加密市场。他们正在研究用于分析社交媒体的算法,以发现可能影响加密资产的触发因素。
许多投资者已经在使用计算模型,以便能够发现加密资产交易所之间的价格差异。
“情绪分析”可用于分析社交媒体情绪,并已应用于股票和外汇等传统市场。该分析可用于确定消费者对某一公司或资产的看法。
路透社写道,由于缺乏权威的信息来源、可靠的数据很少、以及存在大量个人投资者,在分析加密市场时,情绪分析可能会派上用场。
然而,分析所有的社交媒体,如 Reddit、Twitter 和 Telegram,可能是非常昂贵的。
据投资公司 Bluesky Capital 的总裁 Andrea
Leccese 表示,你需要支付 50 万至 100 万美元才能得到一个只能读英文推特的机器人。他表示,大部分资金都用于雇佣有经验的开发人员。考虑到相关社交媒体渠道的数量,所需投资是巨大的。
此外,该算法还需要能够识别偏差和不准确的信息。
Flash Chan 作者
Roy **排版**
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