编者按:本文来自 链闻ChainNews(ID:chainnewscom),撰文:Danny Aranda,Ripple 战略增长董事总经理,编译:Perry Wang,星球日报经授权发布。
Lebbeus Woods,1995 年
时至今日,还没有人写出关于加密项目如何获得主流普及的招牌剧本。那么新的加密货币项目创始人应该如何开始赢得关注呢?这种受欢迎程度能给产品等其他功能带来怎样的启示?加密技术将给传统的 go-to-markert 手段带来哪些独特的考虑因素?
这篇文章将尝试回答其中的一些问题。
加密货币领域有太多值得爱的东西。工程学、博弈论、货币政策、资本市场、政治哲学、网红 meme 等等各个领域都有很多的新实验和突破。一切都在公开的环境中发生,都在以极快的速度进化。但是,所有活动可能无法推高用户采用率的风险一直存在。
让我们尝试对该风险进行一些量化,将活跃的加密开发者数量与几乎所有传统开发平台进行比较:
加密领域:350 位比特币开发者;900 位 DeFi 开发者;2,400 位以太坊开发者 (数据来自 Electric Capital)。
传统技术: 采用 Docker 的开发者有 200 万人;采用 Twilio 的的开发者有 500 万人;采用 JavaScript 的开发者有 1200 万人 (数据来源:Slash Data)。
诚然,这种比较不完美。Crypto 不是单一的网络开发工具,加密数据不包括大量的闭源项目,例如交易所、矿工和钱包。此外,加密货币提供了令人印象深刻的指标,在类别(例如哈希率、矿工费用)及其激进的公共可用性(链上交易)方面,许多都是加密货币独有的指标。但最终,开发人员数量和最终用户将需要变现,加密货币才能跨入主流。
本文主要探讨三个领域,以帮助各家加密项目团队考虑受欢迎的问题:
产品:如何将核心产品与普及战略实现匹配
受众:如何识别目标用户
执行: 产品发布时如何优化
此外,本文旨在对主要受众是开发者的加密原生项目(L1、L2、链上应用)有所帮助,而更多的消费者驱动的、集成加密货币的应用(Square Cash,Robinhood)也可能更多应该从传统的增长方法受益。
对于加密原生项目被普及的问题,相对而言还处于未知领域,因此,本文标题使用了「不完全」一词。非常感谢在 Twitter 上为该内容提供反馈的人们,该手册的未来版本会添加进去。
多数决策是路径依赖于核心产品,意味着产品的性质将决定最重要的选择(愿景、目标、文化),清楚知道该产品要实现的目标,是非常重要的。
特别是在加密领域中,产品所表达的内容直接宣告了其得到普及的方式和原因。例如,比特币的使命是作为自主权货币,或者无论如何解释,自主权货币都是比特币应用的前沿和中心位置,即使它已从非网络朋克根基的主流社会获得了广泛的关注。阐明产品愿景的一种方法是通过嵌入加密货币 DNA 中的颠覆视角。了解要颠覆的内容,对于阐明产品将要带来的新世界是一个有用的工具(例如,比特币颠覆对金融机构的信任,或者 Uniswap 颠覆交易所的收租模式)。
任何普及策略的主要目标都是为产品提供反馈并加以改进,用户群的增长和参与度不断提高,是提升产品的必要外部要素。加密世界中的反馈周期可能特别强大。虽然传统的网络 Web 服务的早期用户通常会通过激励和补贴获得奖励,但使用加密技术的用户却直接拥有该产品的所有权。这种一致性会产生积极的参与,这对于早期项目尤其有用,因为在早期项目中,反馈过程本身就可以赢得权益。
我最喜欢的示例之一是在 Cosmos 质押游戏的激励性测试网中看到了这一点,该激励网钉住了,后者因此成为网络产品发布手册的一部分(类似的项目还有 Celo 的 Great Stake Off, Near 的 Stake Wars)。
此外,成功的普及策略归根结底是嵌入式的,可在产品本身中找到根源。您会在几个加密项目中看到这一点,他们的目标受众在产品中得到了明确表达,即他们如何针对特定开发者组别,如面向游戏开发者(Flow 和 Forte)和艺术家(Zora 和 Foundation)定制的界面来抽象加密的复杂性。
如果不清楚要为哪些受众进行建设,那么你就不清楚具体建设的事物是什么。但是在定义目标用户方面存在固有的局限性:如果要构建新的东西,则用户群还没有被该产品汇聚到一起。可能你真的不清楚谁想成为出租车司机,直到眼见为实。解决此难题的方法有两种,都充满了挑战:
第一种是默认使用自己作为目标用户,并将其推广给社区更广泛的受众。
自己挠痒痒能引发别人的模仿,在加密技术的早期阶段也有补充意义。加密领域面临着巨大的用户体验挑战,而这些挑战最终将成为某些人的机会。
这种方法面临的挑战是客观性风险。个人的瘙痒可能是非常独特的,以至于没有多少人能体验到它,这样也不容易发现正确的市场规模。对此的普遍反应是,默认以最临近的社区为目标用户,但很可能这种提议不是最佳选择(例如,想象一下竞争性 L1 公链赞助以太坊黑客松的行为)。
第二种则相反——默认最大的潜在市场为目标用户。
例如,如果您打造一种新的开发工具,全球可能有 2400 万开发者利用它进行加密开发。一旦成功,亚马逊云 AWS 也成为您的手下败将。但这种方法有稀释产品的风险。
现有的互联网业者在使用加密时可能会发现一些离散的价值,但他们的最大动机在于保护其现有业务。因此,用户的根基与其应用加密的边际程度之间构成了直接关系(例如,我一直找不到比 货船追踪 更好的边际应用范例)。
管理这种风险的一种方法是在构建时考虑到高度特定的用例,而现有解决方案却无法满足这种用例的需要(例如,发起人变现问题)。这消除了以有效目标或插入点瞄准主流受众的广泛扫射的方法。但是最终,非原生用户面对加密最基本的机制(例如,为链上钱包充值)都不知如何下手,因此这一任务某种程度上就变成让每个人成为加密原生居民。
不过还是有好消息的。加密产品已经具有一项与生俱来的竞争优势:不存在成熟社区,意味着新用户大幅增长的大好机会。这意味着全力瞄准那些优先考虑增长的用户。如果现有解决方案阻碍了其增长,加密方案在这些用户眼中就具备了吸引力。例如,不牵扯银行的加密交易所是 Tether 所发行稳定币的机会。现在加密交易所的增长机会已经切实产生了真金白银, 银行争先恐后地服务交易所,Tether 稳定币流动性突破天际。
瞄准高增长用户的难度很高,首先是因为受众看起来较小,甚至可能不存在。但面对自己的客户接受风险,则是从他们那里得到回报的最佳途径。那么该如何甄别高增长用户呢?
注意「all-in」你产品的用户。「All-in」意味着他们完全在这一平台上进行建设,其应用的所有核心功能都会在链上实现。加密网络是多面的(用户、流动性提供者 LP、开发者等),当所有应用逻辑公开发布时,其网络效应才有最好机会一飞冲天。因此第三方可以在网络上构建定制化用户界面、插件和全新的应用。
初期,「all-in」的开发者看起来像是怪异的狂热爱好者。但从长期来看,这些最初的内部开发者成为强大的分发引擎(开发者关系、支持、内容、meme 等)。
您可以清楚看到这一点,因为多数平台都展示了帕累托原理,其中 80% 的活动来自 20% 的用户。加密领域亦是如此。正像 Electric Capital 下图所展示的那样,跻身顶尖加密项目(拥有超过 1000 名活跃开发者)可以赢得超过 100 位「all-in」的开发者。推动数量较少、但热情极高的核心用户,比起吸引人数众多、但互动极少的普通大众,其价值要高出很多。
识别高增长用户的另一种方法是汇总一些零散行为的长尾。在自动做市商 AMM 中,这种动态不是出现一次,而是出现两次。
首先,虽然 AMM 对专业交易者来说似乎是过于简化了机制,但如果更方便的话,是存在一个长尾市场的用户希望为其提供流动性。第二,存在很多寻求流动性、但无法进入传统交易所的长尾代币项目。赋能长尾受众,与加密技术的无许可架构非常契合。大众化的访问权限(每个用户都具有 root 访问权限)是加密领域的重磅武器。此外,如果长尾用户取得成功,则机会将变得非常大,以致主流用户无法忽视。
关于如何获得普及,会有很多想法,问题在于很多想法都很好。梳理想法的一种工具是推敲时机:尽管某一想法似乎很合理,需要探究现在是否合理,这样就可筛选出正确的决定。思考时机的一些方法:
内部:团队或产品是否准备就绪?我们是否有资源有效支持这个构想,使其取得成功?像 Compound 这样的项目已经演示了加密项目排序的大量经验教训。
外部:市场是否准备就绪?用户是否会出现并且有足够的动力共同成长?鉴于加密货币历史短暂而密集,这就是几年后看到许多想法更成功地涌现的原因(去中心化交易所 DEX、算法稳定币,甚至包括忠诚度积分)。
另一个工具是简便性。能够奏效的普及战略可以非常简便的陈述出来。这样可以在团队成员中很好地得到理解,合作伙伴付诸实施、用户进行重复,项目因此可以规模化扩展。举个例子,Facebook 吸引 10 亿用户的普及策略是,其实质可以概括为「使任何人在 10 天内拥有 7 个朋友」。
最后,要不断寻觅机会。产品发布时,请多注意紧急行为。在多数项目处于未知水域的加密货币领域尤其如此,并且信号最有可能来自意外来源。这适用于更传统的考虑因素,例如产品 / 市场适应性,也适用于加密领域特别关注的挑战,例如社区建设。
尽管我们可以看到加密货币跨越鸿沟的希望,但有关加密货币普及的剧本仍在编撰中。好消息是,没有现成剧本的领域机会最大。回顾一下:
所有决策都是对其核心产品的路径依赖,包括普及战略。
产品反馈是普及的主要目标。加密可以将这一流程加速。
瞄准愿意孤注一掷、all-in 您产品而谋求增长的用户。
执行决策方面,注意时机和简便性。
产品发布后,对紧急用户行为不断寻觅机会。
非常感谢 Ahmed Moor, Alex Pruden, Asheesh Birla, Brett Seyler, Georgios Konstantopoulos, Howard Wu, Joe Lallouz, Maria Shen, Nick Chirls 和 Philipp Banhardt 的审阅以及对文本的贡献。
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