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什么是 Azuki NFT 系列?

FootprintAnalytics
2022年09月15日

Aug. 2022, Vincy

Data Source: Footprint Analytics - Azuki Collection Stats


 

Azuki NFT 是一个以动漫为灵感的个人资料照片 NFT 系列,由 Chiru Labs 于 2022 年 1 月 12 日推出。


 

Azuki 在公售期间发布 8,700 个 NFT,最初的铸造价格为 1 ETH(当时约为 3,379 美元)。然而,在公售后的三分钟内,Azuki 系列的 NFTs 以 1 ETH 铸造价格售罄,创造收入为 2930 万美元。


 

Azuki 的人气迅速增长,日交易量高达 3,000 多万美元,地板价从公售的 1 ETH 上涨到 4 月初的 28 ETH。


 

尽管取得了初步的成功,但由于创始人 “自爆丑闻”(更多内容见下文),该项目在 5 月 12 日陷入了信任危机,导致该项目面临起起落落。


 

谁创造了 Azuki?



 

                                                  source - Azuki Official website


 

Azuki 由 Chiru Labs 的一群艺术家和开发人员创建。根据官网披露中,他们拥有 Facebook、Google 等大型科技公司背景,并且具有游戏方面的经验。


 

他们都有一个共同的目标,即是创建一个独特的元宇宙品牌——一个由他们的持有者社区建立和拥有的品牌。


 

Azuki 发行的 10,000 个 NFT,主要分配情况如下:


 

  • 传奇:235 个 
  • 稀有:745 个
  • 经典:180 个
  • 普通:8,840 个


 

假如,在 Decentraland 上创建身份使用 Azuki 的 头像作为元宇宙的化身,将是多么酷的体验。


 

Azuki 为何经历价格波动的 “过山车”


 

据 Footprint Analytics 数据显示,自 1 月 12 日推出至 5 月初,Azuki 的日交易量多次超过 CryptoPunks,迅速成为 NFT 领域中蓝筹项目之一。



 

                                                Footprint Analytics - CryptoPunk vs Azuki Volume


 

有趣的是,Chiru Labs 可从每一个 Azuki NFT 转售中可以获得 5% 的特许权使用费,这意味着除了最初发行约 3400 万美元,还能获得 5% 的版税。因此,只要 Azuki 项目持续维持炒作,该项目的价值可能也会继续保持,甚至上升。


 

4 月,Azuki 又推出 Azuki Beanz 系列 20,000 个 NFT。Azuki 的持有者可以通过空投免费获得 Beanz NFTs。Beanz 的创建目的是:


 

  • 回馈 Azuki 持有者。降低新用户进入 Azuki 生态系统的门槛,持有 Beanz 的 NFT 可以进入 Azuki 服务器中的持有者专属 Discord 频道,并有资格获得未来 Azuki 商品的空投。
  • 持续扩大市场。像 BAYC 和 MAYC 一样,扩展自身的品牌。


 

然而,好景不长。


 

5 月 10 日,Azuki 创始人 Zagabond 公开自己是三个失败项目的创始人,并解散了 CryptoPhunks、Tendies 和 CryptoZunks。这导致社区情绪迅速下降。


 

如上图,交易量如同 “过山车” 到达最高点时滑落最低点的过程。同时也带动 Azuki 的地板价下跌。



 

                                           Footprint Analytics - Azuki Floor Price Trend

 

因此,创建者的可信度和动态对于 NFT 项目的稳定性至关重要。



 

什么是 Azuki’s  “The Garden”?


 

Azuki 从收集 10,000 个头像开始,让用户可以通过会员访问 The Garden:互联网的一个角落,艺术家、建设者和 web3 爱好者在这里聚会,创造一个去中心化的未来。 Azuki 持有者可以获得独家投放、体验以及更多。


 

Footprint 的 Azuki 的仪表盘

 

                                                Footprint Analytics - Azuki Dashboard




 

本文来自  Footprint Analytics 社区贡献

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来源:FootprintAnalytics 原创
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