编者按:本文来自 LongHash区块链资讯(ID:Kyle Torpey),作者:LongHash Justin Cai,Odaily星球日报经授权转载。
最近,Zoom 科技( $ZOOM )的股票价格暴涨。为什么?这可能仅仅是因为投资者搞混了它与流行视频会议软件 Zoom ( $ZM )的代码,虽然它们其实没有任何关系。甚至连证券监管委员会都已经注意到这一点,并且为了保护投资者而暂停了 $ZOOM 的交易。
如此一来,我们不由会感到好奇,有时候,加密投资者会不会搞混那些代码类似的代币。考虑到已经在主要交易所上交易的大量代币以及上新币的速度,这种混淆似乎是有可能的。 为了深入研究,我们收集了一大组代币的长期价格数据,并把代码类似的代币价格进行了比较。我们以比特币为价格衡量单位,来观察对整体市场趋势的影响。接着,我们观察了每一对代币的皮尔森相关系数( Pearson correlation ),数值范围从 -1 (绝对负相关性)到 1 (绝对正相关性)不等。 事实证明,许多听上去很类似的代币对在价格上确实存在相关性。相关系数最高的一对代币是 ETH 和 ETC ,相关性高于 0.5 。这个数值反映了适度的相关性。考虑到其中一个是另一个的分叉,而且有相似的 logo ,这就没什么好令人惊讶的了。 紧随其后的是 Zcash ( ZEC )和 Zcoin ( XZC ),相关系数为 0.45。两者都是以隐私为核心的代币,而且其 logo 都有一个字母 Z ,因此这也是意料之中的。 排在第三位的是 IOST ( IOST )和 Miota ( MIOTA ),相关系数大约为 0.4 。物联网应用是他们共同的侧重点,两者的 logo 都采用了黑白色。 当然,并非所有代码类似的代币都存在高相关性,它们甚至不一定存在正相关性。举个例子,BCD 和 BCH 之间的相关性系数仅为 0.03 。 当然,在一些情况下可能是因为一些项目的主题类似,而不是因为投资者把两个项目搞混了。毕竟,相关性并不等同于因果关系。在这里相关性并不特别强,因此绝对可能有其他原因。 然而,在创建新的加密项目时,创始人确实应该仔细斟酌代码名称和 logo ,避免与其他项目混淆。更重要的是,投资者应该把目光放得更深远,除了代码,他们应该确保自己真正了解把钱投到了哪些地方。
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简介:用数据读懂区块链
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