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项目丨 Conflux 被国际顶级学术会议收录的论文解读

加密谷Live
2020年05月08日

项目丨 Conflux 被国际顶级学术会议收录的论文解读

日前,Conflux 团队创作的论文《A Decentralized Blockchain with High Throughput and Fast Confirmation》被国际顶级学术会议 USENIX ATC 录用, 并受邀参加 2020 USENIX Annual Technical Conference (USENIX ATC)做主题报告。

据悉,今年 USENIX ATC 将于 7 月 15-17 日在波士顿举办,目前已完成投稿、审核、发送邀请等环节。本届 USENIX 组委会在收到的 348 篇完整投稿中,经过严格评审,最终仅录用 65 篇,录用率为 18.6%,竞争可谓十分激烈。

作为计算机系统领域的国际顶级学术会议 USENIX ATC 同样也是中国计算机学会推荐的 A 类系统会议,在计算机系统领域极具影响力,自 1992 年举办第一届 USENIX ATC 会议以来,至今已成功举办 31 届会议。吸引了包括普林斯顿、斯坦福、加州大学伯克利分校、康奈尔、中国清华大学、北京大学、华中科技大学、上海交通大学等顶级名校及微软、英特尔、三星等科技巨头投递论文。

在 2019 年,中国计算机学会依据技术专业、举办届数、参会人数、录用率等相关因素,同时重点听取了院士成员的意见,并且向广大学者们也征集了建议,将 USENIX ATC 列为 A 类国际学术会议。

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随着近几年中国计算机理论研究水平的迅速提高 USENIX ATC 上也出现了越来越多的中国高校与企业。本次 Conflux 投递的论文旨在从共识协议出发,通过合理的系统设计与优化来提升区块链的性能,同时保证区块链的安全性。文章指出,在共识层面提升区块链的吞吐率,减少区块确认的等待时间对于区块链技术的应用有着重要的意义。与最近两年其他的前沿学术工作相比,Conflux 论文的亮点在于:

  1. 提出了自适应权重的概念,根据网络是否受到攻击,在乐观策略和保守策略之间切换,兼顾效率与安全。

  2. 实现了 3 倍网络延迟时间内的区块确认,相比之前的结果大幅提升。

  3. 在 20 Mbps 的网络条件下,实现了 9.38 Mbps 的共识协议数据运载能力。以每交易 100 字节计算,相当于每秒 11000 笔交易。

  4. 执行以太坊的真实历史交易(含智能合约)测试系统性能,达到了每秒 1392 笔交易。而其它系统开发团队暂无该测试数据。

值得一提的是,在最近三年内所有被顶级学术会议录用的论文中,Conflux 是首个完成系统开发并上线主网的 PoW 类共识协议。

协议设计

论文首先指出了,当我们通过调整工作量证明的参数,调高区块生成速率时,中本聪共识协议存在安全性的问题,而 GHOST 共识协议存在活性攻击的问题。

在这个攻击模型中,假设攻击者对矿工之间的网络有一定的控制能力:当一个诚实的矿工挖出或收到一个区块后,经过一个固定的时间 d 秒 , 模型保证所有的诚实矿工都收到了这个区块。但在此期间,攻击者可以决定谁能收到区块,谁无法收到区块。

在中本聪协议中,过高的区块生成速率会导致大量的区块分叉,最长链增长速度缓慢,攻击者更容易构造一条侧链反超。

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在 GHOST 协议中,攻击者利用其控制网络的能力,将诚实节点分成算力大概均等的两组。组内的通讯是顺畅的,但是组与组之间的通讯延迟是 d 秒。于是,每一组矿工都看不到另一组矿工在最近 d 秒生成的区块。利用网络延迟造成的差异,攻击者让两组参与者对于“X, Y 谁的子树权重更大观点不一”,从而导致诚实参与者的观点出现了分裂。

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为了解决这一问题,Conflux 首先提出了结构化的 GHOST。与 GHOST 协议不同的是,在结构化的 GHOST 中,只有 1/h 的区块是有权重的,其他区块是没有权重的,h 是一个共识协议参数。而哪些区块有权重,是根据区块头哈希值通过一个确定的方法选出来的。为方便理解,我们举一个例子,如果 h=1024,当前的难度要求每个合法区块的哈希值前 50 位都是 0,那么此时,只有前 60 位都是 0 的区块,才可以有权重。

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通过这种方法,在安全性上,等价于将 GHOST 的区块生成速率降低至 1/h。而前文所述的攻击方式,只在区块生成速率很高时成立。这样,就解决了 GHOST 的活性攻击问题。

然而,更慢的“含权重区块”生成速率,导致了更慢的区块确认时间。于是,Conflux 设定了两种区块生成策略,乐观策略使用普通的 GHOST 规则,而保守策略使用结构化的 GHOST。当攻击真的发生时,共识协议非同步地切换到保守策略。没有攻击发生时,使用乐观策略。特别在保守策略下,每个含权重区块的权重被设为 h,以保证两种策略下生成区块的期望权重不变。两种策略之间的切换规则显得尤为重要,Conflux 设计了一套规则来保证:

  1. 如果攻击发生并持续一段时间,所有诚实节点都切换到保守策略。

  2. 在诚实节点没有探测到攻击发生时,攻击者不能使用保守策略挖一条侧链。(影响区块确认时间)

同时,为了提高吞吐率,不浪费主链以外的区块,Conflux 采用了树图结构。在 GHOST 规则里,每个区块通过父边指向另一个区块,所有区块构成树的结构。而 Conflux 允许每个区块通过引用边引用其他分支上的区块,形成树图结构。树图结构不丢弃任何区块,大大提高了共识层面的吞吐率。

在树图结构之上,Conflux 通过 GHOST 规则选出一条主链。然后基于主链,将区块进行排序。区块的排序进而决定了哪些交易在前,哪些交易在后。

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系统实现与优化

将吞吐率提高后,Conflux 在系统实现过程中遇到了大量的挑战。Conflux 针对性地提出了若干优化方案。

  1. 检查点机制:当一个区块以高概率被确认,并持续一段相当长的时间后,Conflux 全节点将删除这个区块更早的交易内容与账本状态,仅保留区块头,以节约内存空间。

  2. 引导机制:如果一个区块链系统的吞吐率接近带宽极限,当一个新节点加入时,从创世块开始同步会导致新节点永远无法追上最新状态。因此 Conflux 从检查点开始同步交易。

  3. 交易转发:Conflux 使用了更有效、对带宽占用更小的去重方式来实现交易转发。

  4. 签名验证:签名验证的计算开销巨大,Conflux 使用多线程并行化签名验证。

  5. 激励机制:Conflux 设计了若干激励机制细节,以应对树图结构里可能的攻击行为。

  6. 延迟执行(Deferred Execution):在高区块生成速率下,GHOST 规则所选取的主链末端往往是不稳定的。在 trivial 的实现中,每次主链末端“摆动”,区块的顺序都会发生改变,于是 Conflux 需要重新执行交易。这带来了不必要的开销。在延迟执行策略中,对于高度为 x 的主链区块,区块只需要执行高度 x-c 区块之前的交易并填入账本 Merkle Root 中。c 是一个经验参数满足:在系统正常运行时,主链上最后 c 个区块以外的区块,“摆动”的频率很低。

  7. 使用 Link-cut tree 维护树图结构。将维护子树权重的计算开销从 O(n) 降低到 O(log n)。

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实验数据

Conflux 在 800 台 Amazon EC2 m5.2xlarge 虚拟机上进行实验。在可扩展性实验中,每台机器运行 15 个 Conflux 全节点,以模拟最高 12000 个全节点。在其他实验中,每台机器运行 1 个 Conflux 全节点。所有实验都将各节点网络带宽限制在 20 Mbps。

在不同的区块大小和区块生成速率等系统参数下,Conflux 区块传输延迟和确认时间均在几十秒量级上。最高支持 9.38 Mbps 共识吞吐率。(以 100 byte/ 交易计算,等价于每秒承载 11000 笔交易)

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当网络中全节点增多时,交易转发和确认时间没有明显的增长。

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在交易执行实验中,Conflux 重跑了以太坊上的真实数据,达到了 1392 笔 / 秒的速度。交易执行实验说明了,Conflux 不仅仅设计了一个高效的共识协议,并且为区块链系统的效率问题提供了端到端的解决方案。

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此次 USENIX ATC 收录 Conflux 团队论文,是对 Conflux 团队研究成果的极大肯定。未来,Conflux 也希望和更多计算机领域优秀的科学家、合作伙伴一起交流、探讨、合作,以优秀的理论基础为土壤,让技术尽快生根发芽。

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