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​以太坊去中心化金融高速发展,能否引发下一轮区块链牛市?

历史经验表明,技术成就和重大事件会是引发比特币牛市的诱因。近期的多个迹象透露着,生态日渐繁荣的去中心化...
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精英俱乐部or去中心化组织?一图揭示Libra协会成员的关系脉络

来自连线杂志关于Libra协会成员的研究文章《The Ties That Bind Facebook's Libra》显示:目前仍旧还在Libra协会的成员,大部分都跟Facebook有不同程度的利益相关。
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山寨币流血的牛市投资逻辑:为什么该选择「数字黄金」和「币圈茅台」?

在我们把钱从口袋里掏出来的时候最好保持清醒,做我们看得懂的投资。
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Facebook法律顾问、Libra专著作者与币圈大佬激辩Libra困境

遭7家合作伙伴“背叛”,Libra未来还有戏吗?
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火币第三季度回购 1133.21 万 HT,约合 4063.6 万 USDT

昨晚,火币公布了第三季度 HT 销毁数据,第三季度共计回购 1133.21 万个 HT,约合 4063.6 万 USDT。其中 833.89 万个来自二级市场直接回购,299.32 万个来自 HT 抵扣收入,本次共计销毁 1133.2 万 HT。 截至目前,HT 历史销毁数量已达 3358.8...
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倒在发币前夜,谁为Telegram们埋下了隐形炸弹?

文 | 芦荟 出品 | Odaily星球日报 加密货币和区块链领域,正遭遇美国监管“肃清”。 全球最大...
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庄家小扎:从另一个角度看Libra

准入制的Libra,目前看上去更像一个精英俱乐部。
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V神直面以太社区价值观论战:要自由还是协作?

以太社区第一价值观是自由还是协作?V神呼吁合作,力挺自由,同时他期待草根本地化发展;Terry呼吁大家不再在推特上进行无谓的争论了,Josh说我不要再飞来飞去开会,Jae认为大家最终殊途共归。
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DEX在演化

去中心化交易所没有停下前进的脚步。
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【活动】深度学习与深度知识大交融 | X-Order & 集智俱乐部

导语大数据时代,为深度学习带来了巨大的发展红利,但是深度学习对数据的强依赖性以及难以利用知识等特点,也使得深度学习陷入发展的瓶颈期。由集智俱乐部和 X-Order 主办的讲座活动于 10 月 25 日晚间在北京举行,欢迎感兴趣的朋友参与。讲座同时在 B 站直播。 随着深度学习发展的深入,越来 ...
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美国议员:若Facebook直接用BTC 就不会有那么多麻烦

美国议员Warren Davidson表示,Facebook在Calibra钱包中直接添加比特币会比重新创建出Libra“好得多”。
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继Telegram后,我们认为SEC会对这两个项目下手

那位曾经被自己国家政府封杀但依旧无所谓的黑客,这次似乎要对美国 SEC 妥协了。10 月 15 日,C...
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IEO有多惨烈?87个项目62%破发,最高亏损99%

透过数据,看IEO的疯狂与惨烈。
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龙白滔:数字货币潮下的货币竞争与体系重塑(2万字雄文)

类似Libra这样的合成货币可能成为跨国界、大型具有系统重要性的社会和经济平台的核心,它重新定义了支付、经济活动和用户数据的互动方式。
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比特币收款、空投、分叉都将被征税!看看美国最新纳税指导意见

本次,IRS再一次更新了加密货币的纳税指导意见,在明确了所述纳税细则之余,无疑也是在传递出美国将大力推动加密货币纳入全面监管的决心和方向。
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区块链入门 | 区块高度和记账本那些事儿

在关于区块链的很多文章中,经常会看见区块链在某个区块高度发生分叉,那究竟什么是区块高度,为什么在某个区...
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美国金融科技发展四大趋势,数字货币发展迅猛

链得得 ChainDD.com|得区块链者得天下|不管是大数据的应用,还是股东价值和社会价值的优先权,还是数字货币的推广,都已经对金...
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一文了解区块链游戏现状

区块链游戏领域依然很活跃。
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跨界大佬同框:“新兴”站C位,“古典”两边围

10月14日,跨界大佬的同框合影刷屏链、币两圈。 Dragonfly Crypto Summit在北京...
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IEO调查回顾:87个项目,募资20亿,62%破发,最高亏损99%

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真本聪匿名币精选好文:盘点区块链头部隐私匿名技术与项目

MimbleWimble、Dash、Monero、Verge、Zcash、Schnorr、Decred。
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区块链周报 | 美国华裔总统竞选人发行竞选代币 6家Libra创始成员退出

概述:Visa、万事达均退出,已有6家机构正式宣布退出Libra协会;SEC紧急叫停Telegram发...
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挤掉百度晋级ATM组合的美团,为何还未公开区块链布局?

编者按:本文来自PANews(ID:panews2018),作者:彭亚平,Odaily星球日报经授权转...
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趋势 | DeFi 中的合成资产带来的机遇

加密资产市场以传统金融市场类似的方式演化,例如,对于机构和零售参与者来说,会需要更复杂的的金融工具,尤其是合成资产。