麻省理工研究显示：仅有 2％ 的 BTC 交易与非法活动相关

区块链分析公司 Elliptic 与麻省理工学院（MIT）的研究人员合作，发布了与非法活动有关的 BTC 的数据。

该小组的研究报告详细介绍了 MIT-IBM Watson AI
Lab 的研究人员如何使用机器学习软件来分析总计价值约 60 亿美元的 203,769 个 BTC 节点交易，以探讨了人工智能是否可以协助当前的反洗钱（AML）程序。

在 20 万笔 BTC 交易数据中，只有 2% 的交易被认为是非法的。21% 的交易被确认为合法，但绝大多数交易（约 77%）仍未归类。(自 2009 年 BTC 交易网络推出以来，迄今估计已有 4.4 亿笔交易。)

分析公司 Chainanalysis 的一项研究数据与之大致相符，Chainanalysis 估计，2019 年只有 1% 的 BTC 交易与非法活动有关。

Elliptic 联合创始人 Tom Robinson 表示，
Elloptic 经常被执法机构雇用来识别使用加密资产的非法活动，本研究旨在探索使用机器学习找出有助于区分 BTC 被非法使用和合法使用的特征，并减少误报非法交易。

麻省理工学院研究员 Mark Weber 表示，正在与专家反馈该实验应用于反洗钱方面的意见。

Flash Chan 作者

   Roy   **排版**

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