全国首张区块链电子发票深圳开出 腾讯区块链再增应用场景

8月10日，全国首张区块链电子发票在深圳实现落地。当天，在国家税务总局副局长任荣发、深圳市副市长艾学峰、国家税务总局深圳市税务局局长张国钧等嘉宾以及多家媒体的见证下，国贸旋转餐厅开出了全国首张区块链电子发票，宣告深圳成为全国区块链电子发票试点城市，也意味着纳税服务正式开启区块链时代。

区块链电子发票在国家税务总局的指导下，由深圳市税务局携手腾讯公司实现落地，是全国范围内首个“区块链+发票”生态体系应用研究成果。目前，深圳国贸旋转餐厅、宝安区体育中心停车场、凯鑫汽车贸易有限公司（坪山汽修场）、Image腾讯印象咖啡店等为首批接入系统的商户。首期试点应用中，深圳市税务局携手腾讯及金蝶软件，打造“微信支付——发票开具——报销报账”的全流程、全方位发票管理应用场景。未来，还将支持更多企业上链开具区块链电子发票。

区块别与传统电子发票与简单的电子发票上链，此次深圳市税务局携手腾讯落地的区块链电子发票，将“资金流、发票流”二流合一，将发票开具与线上支付相结合，打通了发票申领、开票、报销、报税全流程。

对于腾讯而言，继游戏、公益、供应链金融、智慧医疗等场景之后，腾讯区块链应用场景再下一城，在区块链电子发票领域实现真正落地。

利好税务服务、企业、消费者三方

腾讯区块链业务总经理蔡弋戈介绍称，通过区块链电子发票，交易即开票，开票即报销；而对于税务监管方、管理方的税局而言，则可以达到全流程监管的科技创新，实现无纸化智能税务管理，流程更为可控。

商户也可以通过区块链电子发票提高了店面运转效率，节省了管理成本。企业开票、用票更加便捷，更加规范，在线申领、在线开具，还可以对接企业的财务软件，实现即时入账和报销，真实可信，后续可拓展至纳税申报。

区块链电子发票的落地，对于纳税服务方的税局而言，是又一创新落地和服务提升。张国钧表示，区块链电子发票通过“资金流、发票流”的二流合一，将发票开具与线上支付相结合，实现“交易数据即发票”，有效解决开具发票填写不实、不开、少开等问题，保障税款及时、足额入库。此外，通过区块链管理平台，可实时监控发票开具、流转、报销全流程的状态，对发票实现全方位管理。

对于消费者而言，通过手机微信功能，消费者结账后即可自助申请开票，一键报销，发票信息将实时同步至企业和税局，并可自动的拿到报销款，免去了来回奔波的劳碌和繁琐的流程，收票、报销实现电子化与便捷性，达到“交易即开票，开票即报销”。

为现有电子发票提供优化方案

2015年国家税务总局发布的《“互联网+税务”行动计划》（以下简称“行动计划”）中明确提出，“探索推进发票无纸化试点，降低发票使用和管理成本，逐步实现纸质发票到电子发票的变革”。行动计划为电子发票奠定了良好的法律基础，实现发票电子化已是大势所趋。

区块链与电子发票的结合，为突破凭证电子化的瓶颈提供了新的路径。“区块链电子发票具有全流程完整追溯、信息不可篡改等特性，与发票逻辑吻合，能够有效规避假发票，完善发票监管流程，涉费信息更加安全。”蔡弋戈表示，区块链电子发票将连接每一个发票干系人，可以追溯发票的来源、真伪和报销等信息，让发票信息全场景流通成为现实，解决发票流转过程中一票多报、虚报虚抵、真假难验等难题。

同时，区块链电子发票为现有电子发票提供了可优化方案。蔡弋戈指出，在用户层面，区块链电子发票可优化发票报销无状态、大部分公司报销需要打印等问题；在企业层面，可优化无法批量查询发票真伪、开票成本高等问题；在税务局层面，可优化长期存在报销无状态、中心化存储、参与方割裂弊端。

腾讯区块链场景再落地

落地区块链电子发票场景之前，腾讯区块链已经在游戏、公益、供应链金融等多个场景实现落地。早在2015年，腾讯就成立了区块链团队，其后将其区块链技术应用到电子存证、公益多个项目中。

蔡弋戈介绍，腾讯区块链基于自主创新、安全高效、开放分享的设计理念，旨在为行业伙伴提供企业级区块链基础设施，基于场景构建安全高效的解决方案，为企业及机构搭建价值连接器，具备完全自主、研发可控的优势。

此外，腾讯区块链基础服务开放平台——腾讯区块链BaaS开放平台也处于开放公测阶段，规划结合腾讯金融科技在大数据、AI、第三方支付等技术领域的领先能力，提供整体一站式的服务，让企业在接入腾讯区块链时可以更快速地做好应用。

“区块链行业现阶段的主要矛盾是，丰满理想与骨感现实的反差，技术上还处于社会实验阶段；场景上拿着锤子到处找钉子。所以区块链要以场景为驱动，解决实际痛点，推动技术升级。”蔡弋戈表示，区块链的应用，更注重实际应用，而非形式。未来区块链的落地将以场景为王，不拘一格。公链、联盟链各自适应不同的场景，去中心、多中心、弱中心各有不同价值。

“人们往往容易高估新技术的短期影响力，而低估了新技术的长期影响力，区块链亦如此。未来，腾讯还将携手行业合作伙伴，共同探索行业区块链发展方向，推动更多区块链应用场景的落地。” 蔡弋戈展望道。

QA：解读全国首张区块链电子发票

受访人：腾讯区块链业务总经理蔡弋戈

Q：区块链电子发票目前落地情况如何？

A：区块链电子发票在国家税务总局的指导下，由深圳市税务局携手腾讯公司实现落地，是全国范围内首个“区块链+发票”生态体系应用研究成果。目前，深圳国贸旋转餐厅、宝安区体育中心停车场、凯鑫汽车贸易有限公司（坪山汽修场）、Image腾讯印象咖啡店等为首批接入系统的商户。

Q：今年7月底高灯公司牵手腾讯公司、湖北省税务局发布的“云票儿”小程序主打电子发票，提出电子发票在接入企业OA系统后，可实现全程线上报销，再无贴票报销烦恼。对于用户来说，这和区块链电子发票实现功能有什么区别？

A：『云票儿』小程序是针对现有电子发票报销需打印，打通了企业OA等在用户体验层面的优化创新，但底层依然是基于原有的电子发票体系实现的。而区块链电子发票是基于区块链技术，从领票、开票到流转、入账、报销、报税的发票全生命周期发票管理体系。两者并不冲突，高灯科技也是区块链电子发票中腾讯的合作伙伴，未来类似『云票儿』这样的服务同样可以构建在区块链电子发票的解决方案之上。

Q：区块链电子发票改善了传统电子发票当中存在的哪些问题？

A：区块链电子发票为现有电子发票提供了可优化方案。在用户层面，优化了发票报销无状态、大部分公司报销需要打印等问题；在企业层面，可优化无法批量查询发票真伪、开票成本高等问题；在税务局层面，可优化长期存在报销无状态、中心化存储、参与方割裂弊端。

Q4：腾讯区块链技术在区块链电子发票中起到的角色和作用是什么？

A4：众所周知，区块链是一种不可篡改防抵赖防删除的分步式账本技术。而发票的流转场景特征是：参与方多，流转周期长，各参与方之间信息不互通，存在篡改等挑战。因此，腾讯区块链技术作为区块链电子发票的底层核心技术，发挥了两个核心作用：

1. 确保发票唯一，从领票、开票到流转、入账、报销、全环节流转状态完整可追溯；

2. 发票数据不可篡改，税局、开票方、流转方、报销方多方参与共同记账。

Q：对于广大消费者而言，区块链电子发票带来了哪些便利与好处？

A：区块链电子发票优化了整个开票报销环节，实现了消费场景和纳税服务的无缝链接，。以往，一张发票的开具到报销，必须通过多重步骤才能完成。消费者完成交易要到柜台等待商户开票，保存纸质发票，在财务处填写报销单并等待报销流程，最后拿到报销款。

但接入腾讯区块链技术后，上述流程得到了大大的简化。通过手机微信功能，消费者结账后即可自助申请开票，一键报销，发票信息同步至企业和税局，轻轻松松拿到报销款，免去了来回奔波的劳碌和繁琐的流程，开票、报销实现电子化与便捷性，达到“交易即开票，开票即报销”。

Q：区块链电子发票如何帮助企业降低经营管理成本？

A：商户也可以通过区块链电子发票提高了店面运转效率，节省了管理成本，提高顾客消费体验。企业开票、用票更加便捷，更加规范，在线申领、在线开具，还可以对接企业的财务软件，实现即时统计和计算，真实可信，后续可拓展至纳税申报。

Q：区块链电子发票如何助力信息化税务管理？

A：对于税务监管方、管理方的税局而言，则可以达到全流程监管的科技创新，实现无纸化智能税务管理，流程更为可控。

区块链电子发票具有全流程完整追溯、信息不可篡改等特性，与发票逻辑吻合，能够有效规避假发票，完善发票监管流程，涉费信息更加安全。区块链电子发票将连接每一个发票干系人，可以追溯发票的来源、真伪和报销等信息，让发票信息全场景流通成为现实，解决发票流转过程中一票多报、虚报虚抵、真假难验等难题。

Q：“区块链+税务”将催生出怎样的税务管理新生态？

A：区块链电子发票将支付数据引入发票开具，将发票流与资金流“二流合一”，结合实名制，能有效解决发票虚开、不开、少开的现象，对发票的管理更进一步。区块链管理平台能对发票的开具、流通、报销等环节实施全流程监控，通过对限额的实时调整，让税务局对发票的监管更加精细。

结合长远来看，未来深圳市税务局将货物区块链引入，实现发票流、资金流、货物流的“三流合一”，构建以信用为基石的税务生态。

Q：区块链电子发票大规模推广应用将有哪些可预见的挑战？如何解决？

A：区块链电子发票会按国家税务总局的要求，遵循现有的电子发票的应用体系，因此并不存在巨大差异。而在设计之初，考虑到移动电子支付的普及，企业信息化成熟，区块链电子发票在用户体验与效率层面均有较大提升。如：开票企业无需每月到税局申领发票，均可在线上完成，极大降低了纳税人的负担。

Q：继推出区块链电子发票之后，深圳市税务与腾讯未来还将在哪些方面开展合作？

A：基于『智税』创新实验室，我们将深化在区块链、大数据、人工智能等方面的合作探索。如将区块链服务于税银互动，为小微企业及银行搭建更便捷的融资桥梁，利用智能识别与大数据在税务发票申领、指标异常、风险预测等方面进行深入探索。