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PoAI击溃EOS

碳链价值
2018年10月18日

DPoS机制让本来由算法保障的世界重新回到人类之手,于是种种发生于中心化社会的弊病在区块链上重演一遍,而这种弊病正是人们希望通过区块链来解决的。

DPoS机制让本来由算法保障的世界重新回到人类之手,于是种种发生于中心化社会的弊病在区块链上重演一遍,而这种弊病正是人们希望通过区块链来解决的。

作者:李画

编辑:秦晋

EOS自诞生之日起,就是热点之一。据微信指数数据显示,6月8日的EOS搜索量日环比暴涨61.92%,同样的搜索波峰出现在5月底主网上线前夕和6月初主网。

而与之形成鲜明对比的是EOS人工投票数量。根据EOS的一个候选BP统计数据显示,在EOS主网确认后,投票开放3天,参与投票的EOS数量不到3%。而主网的正常运行启动,则需要达到15%的投票率。

 

为什么会出现如此现象?这个要从EOS的人工投票天然缺陷来看。

7月26号,AICHAIN创始人兼CEO段凯在火币公链领袖活动中公开表示,其反对人工投票超级节点,因为人工投票有其天然缺陷。

当晚9点多,AICHAIN的代币AIT被恶意挂盘砸单,交易中出现众多整齐划一的小额挂单。有业内人士推测是EOS在回应段凯上述言论,还是纯属巧合?目前还不得而知。

但得知的是,在EOS主网上线过程中,人工投票机制几近失效,这让EOS社区陷入了动荡和分裂。“信仰”消失,质疑随之产生,未来也似乎变得迷茫起来。

也许是时候把目光投向更远的地方了,实际情况也正是如此。段凯在上述活动中多次被问到关于PoAI问题。因为对社区而言,PoAI可能是一种更好选择。

变革者

在EOS带领下,区块链项目开始向超级节点人工投票进展。表面看上去是社区参与,但更多是一场比拼财力、影响力的竞选战役,它追求的或许仅仅是权力和利益输出。

这有违区块链精神,因为区块链共识最基础的一点就是依靠机器和软件算法在所有节点上具备一致输出结果,人类最多只拥有一个开关,并不能干预运行过程。

而人工投票结果是失败的。V神承认“EOS治理机制的华丽失败,是不是意味着包括DAO在内的链上治理存在根本性的缺陷?”

把超级节点投票权交给AI是否是一种更好选择呢?

随着AI技术迅猛发展,其已完全具备来替代人工投票的条件。

AI可以完全客观地判断每个节点的贡献和能力,选出超级节点,在提升效率和安全的同时,保持纯粹的机器算法一致性,不受人类干预,实现真正公平,任何节点可以随时参与进来,依靠自己的贡献和能力成为超级节点。

这正是AICHAIN的运行方式。从2016年比特大陆启动人工智能项目开始,AICHAIN就聚合一批人工智能领域专家,开始思考如何利用人工智能让区块链变得真正可用。在长期密集开发和研究基础上,诞生了全新独创性的PoAI共识机制,以及基于该共识机制的公链AICHAIN。

在AICHAIN系统中设有10个超级节点,它们轮流出块;10个区块之后的第11个区块由验证节点出块;第12个区块由所有节点以PoW方式出块。

据碳链价值(cc-value)记者了解,对于AICHAIN而言,每12个区块是一个小周期,1200个区块是一个大周期。每个大周期有100个区块是以PoW的方式出块,这些出块记录中有出块节点的身份信息,AI根据节点的信息从这100个节点里挑选出两个新的超级节点,强制替换掉两个旧的超级节点。

这一共识机制具有良好随机性。PoW的出块节点是随机的,因而基于这些节点选出的超级节点也是随机的。这种随机性将极大提高节点作恶成本,降低节点作恶的可能性。

另一方面,这一共识机制能够保证挑选出综合指标最好的节点,从而实现网络效率最大化。这一保证来自于AI优秀鉴别能力,增强型AI学习算法会锻炼AI成为“节点选择”专家。

AI:节点选择专家

2017年12月7日是AI史上具有里程碑意义的一天,谷歌的AlphaZero 在经过 8小时的围棋学习后,击败了与李世石对战获胜的 AlphaGo;又经过 4 个小时的象棋训练,击败了世界顶级国际象棋程序Stockfish;紧接着在2个小时的练习之后,它让世界上最强的日本将棋程序Elmo败在自己的手下。

不同于Stockfish这些传统AI,取胜依靠数百年来人类国际象棋经验和计算机象棋经验,AlphaZero运用的是机器学习原理,它未被教授任何基本起手下法,仅仅通过不断和自己下棋自学成长。国际象棋被认为是人类智慧的最高展现,但AlphaZero仅仅花了4个小时,在没有任何经验指导的情况下,从一无所知成为绝顶高手。

这种“强化学习”(reinforcement learning)训练方法就是PoAI共识机制中采用的增强型AI学习算法。

在AICHAIN系统中,最开始运行PoW共识机制,在运行几十万个块后,将这些块数据交给AI算法。AI算法依据历史区块数据进行分析和计算,这其中包括但不局限于每个节点打包的交易数量、块数量,网络等待的交易数量等信息,最后选择出加权评分排名靠前的节点,将这个节点结果与系统预先设定好的几个性能稳定且优越的服务器节点对比,然后修正AI算法和参数,完成一次学习。

通过一次次类似的学习过程,逐渐使AI算法挑选节点的结果接近实际的最优结果。

在之后,系统从PoW共识机制切换到PoAI共识机制,AI在已有经验的基础上边工作边修正,每一次计算都能让它进化成更符合网络综合实际情况的更好算法,从而在短时间内成为一位远超任何人或者任何团队的节点选择专家,让系统拥有最高的效率。

除了卓越挑选能力,PoAI还有更好安全性和容错能力,即使黑客攻击所有超级节点,导致它们无法正常工作,其余节点依然可以用PoW出块,然后AI会迅速选出新的超级节点,不会中断运行,也不用等待人工干预。

在AICHAIN,人类只用掌握一个开关。

最大变量

在现有区块链系统中,共识机制是决定区块链基础性能关键性因素。

PoW机制消耗大量计算资源和能量资源除了产生比特币区块外,对人类社会没有其他任何价值,其性能也不能满足区块链真实应用场景的需求,更因为算力的过度集中与其去中心化的初衷背道而驰。

DPoS机制让本来由算法保障的世界重新回到人类之手,于是种种发生于中心化社会的弊病在区块链上重演一遍,而这种弊病正是人们希望通过区块链来解决的。

PoAI的异军突起似乎带来一个不一样的未来,通过增强型AI学习算法和PoAI共识机制的设计,让区块链在效率、安全性、公平性等等维度上总体往前迈进了一大步。

这个区块链思维与人工智能方法结合而生的产物是否是区块链领域近几年来最大的革命?我们拭目以待。


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来源:/articles/4714

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