Web3 大会回顾 | 万向区块链执行总裁王允臻：分布式认知赋能的 Web3.0 智能城市

主持人：谢谢你的解释，终于解释了我个人对这个抬头的疑问。废话不多说，接下来把舞台交给王总。




王允臻：今天我的主题是分布式认知赋能的 Web3.0 智能城市，Web3.0 下面的智能城市应该有哪些特色呢？

   那么今天的智慧城市，可以说还处在功能机阶段，没有太多的交互空间。它没有办法随着时间和用户的需求，和城市管理者的需求一同演进。这是一个很大的问题。如何解决这个问题，这正是我们今天为什么在 Web3.0 峰会上要讨论智慧城市这个话题的原因。我们究竟需要什么？

   第一个是数据，实现数据更进一步的调用。这个数据指城市的数据，包括城市交通数据、城市资源数据，以及大量的用户数据。但谈到这个数据，假如我们没有一种方式能够非常有效的管理数据、保护个人隐私，那么我们连起点都做不到，无法实现从 0 到 1。这是非常关键的，我们认为在区块链基础上的 DID 技术加上隐私计算，通过隐私计算来保护数据。DID 技术允许你在挖掘这个数据价值的过程中持续的保护数据，形成个人的数据资产。

第二个是多元化用户资源的发现和管理。这是在个人数据得到有效保护与管理的基础上，我们来多元化对用户的资源进行梳理。资源不单纯是金钱的资源，时间、能力、数据，这些本身都是资源。还有什么资源呢？注意力！现在越来越多的 Web2.0，实际上所获取的资源就是注意力，这是一种非常宝贵的资源，对于智慧城市的不断发展至关重要。注意力绝不是说你盯着一个屏的时候才会有，而是它的整个潜力的展现。对注意力的分析和关注，是智慧城市有效服务于居民和城市管理者的一个成败关键。

第三个是分布式个性化社区。当个人数据在隐私保护下有了梳理，那么就可以掌握个人与城市互动当中需要什么样的资源，就可以自组织社区，你可以发现跟你有共同爱好的人，跟你有共同需求的人，或者跟你爱好需求不同但是可以合作的人。这样的话可以组成若干个分布式自组织社区，你不需要拿一张会员卡。它是一个灵活的、自适配的、自如的社区。



  现在 Web2.0 大家有各种各样的应用，有大众点评、携程，与城市交互的时候有滴滴。滴滴是对你出行需求的了解；大众点评是对你餐饮需求的了解，饿了么是对你在家点餐的了解，所有这些都是碎片化的。进入 Web3.0 时代，在更高的颗粒度上面来梳理个体用户的需求、偏好，在折中情况下就可以形成一个跨平台的用户画像。而有了跨平台的用户画像可以做什么呢？

第二，多应用场景的融通与交互。举个例子，假设你家住的比较远，有一个通勤任务的时候，你需要打开 3 个 APP 分别来发起，而这 3 个 APP 的发起彼此之间是断裂的，没有办法完全衔接。更简单来说，你要先拿出手机来打开共享单车，骑车先到地铁站，到了地铁站后再打开一个 APP 进站，从地铁站出来之后离家还比较远，你还要打开滴滴叫一个出租车。这是非常不方便和低效的。对于城市治理方来说，存在若干个相互隔离的平台，很难对城市的碳足迹追踪、对交通堵塞情况更好的管理。我们认为这里面存在很多的机会，如果我们能够形成一个跨平台的互动，用户只需要表述一个需求，从点 A 到点 B，就会有一个传播的代理人，代表你去逐个在不同的 Web2.0 接口发起你的诉求，提供一套完整的解决方案，包括在适当的时间帮你去预约一辆网约车或帮你保留一辆共享单车。这是一个简单的例子来表述跨平台协作的实现。



真正的智慧城市本源是以人为本，重新发现城市里的资源，时间、金钱、技能、数据。这些资源不但能够发现更多的商机和提供更多的用户体验，还能让城市社区变得更加互动、友好，让社会变得更加和谐，让大家践行低碳行为、采取低碳消费的时候享受到激励，这些都是非常关键和有价值的探索领域。所以城市治理与激励，它的关键是发现资源、交换资源、组织资源。



  郝景芳的一部著名小说叫《折叠城市》，我们希望看到的是自如城市，在跨平台的用户画像基础上能够做到一点，就是你和跟你志同道合的有类似需求的、或者有资源交换可能性的这些人，可以自主成为社区，可以通过共同的爱好形成在用户画像基础上更精准的推送，从而更直接地跟城市进行交互。举个例子，当你在租房子的时候，你会提前调查这个区域环境情况，通过步行指数衡量你这个街区的服务是否便利，周边餐馆情况，有没有精品小商店等，可能会形成一个总体打分，但这种作法非常粗放。如果在自如城市里，根据跨平台的用户画像，在隐私保护技术下，对大家的需求和偏好形成梳理，在有限时间里你会得知自己如何跟这个城市进行互动。另一个例子，当你的城市它是一个自如的环境，你会在当中找到自己的位置，你会在当中找到让自己快乐的一个虚拟社区，这个虚拟社区又和物理的世界存在紧密关联。



举例现实的两个智慧城市形态，一个是迪拜，一个是韩国的松岛，韩国松岛已经建了很多年，是一个大房地产开发机构和思科合作的项目，以思科的产品和整个技术平台为原本，但这样就有很多局限。城市的社会性能，就像功能机，虽然具备各类功能，但是没有持续发展的活力，建的时候怎么样基本上就是怎么样。迪拜采取平台化方式，它把整个城市开放出来，由技术公司来落地具体城市解决方案，这个比松岛前进了一步，可是依然面临几个问题：一是，城市发展和技术演变之间的断层。城市几十年不会有特别本质的变化，虽然有小修小补，但是技术可能 3-5 年就会有一个很大的演进，存在时间的错配。今天的先进技术可能到明天就不先进了。二是，中心化的智能城市从上而下的架构设计，再好的顶层设计随着技术的演变，可能 5 年、7 年、10 年就过时了。一个城市的顶层设计永远落后于设计的时代最先进的技术，更不可能体现任何前瞻性的架构，所以这有很大的问题。三是，城市基础设施存在各类管理机构，形成了若干的数据孤岛。数据在机构间无法打通。四是，股东利益分散。区别与投资理念，居民的利益是分散的（diffused interest），很难用一种方式把他们整合起来，并和规划者、政府管理方来博弈、互动，这存在很大的问题。这些都是所谓的功能型智慧城市存在的问题。

分布式智能城市怎么解决这些问题？在我上述的介绍里已经表达出了一些端倪，就是你通过跨平台的用户画像，通过 Web3.0 技术，通过隐私计算、区块链，形成一个庞大的跨平台用户画像群，在这个基础上搭建一个事实上的操作系统，就像一个智能手机操作系统一样。这才能本质上解决这个问题。 通过你的用户画像、你的交互形式，来组织本地居民利益，打通数据孤岛，避免顶层设计，并做增益性的、分布式的城市发展架构。不断的推进技术演进，通过跨平台的用户画像、数据和基础设施，让城市及其基础设施与技术发展趋势同步。



这离不开四大关键支撑技术：区块链、隐私计算、物联网和知识图谱。隐私计算保护大家隐私数据，使数据资产化，使城市数据钱包真正实现。区块链保障了价值交换，在可信的数据资产上通过智能合约实现价值交换。物联网是把城市基础设施，把这个硬件连到交换的大体系当中。知识图谱将对基础设施数据、个人数据、企业数据等进行梳理，进一步发觉价值，完善价值体现。



  事实上，我们展望的未来分布式智能城市形态是一个庞大的操作系统，这是符合软件发展趋势的。我们认为未来的城市跟城市的交互，不再是一个重资产的平台，而是通过 APP 来调用各种渠道的资源和数据。



做个总结，第一个，我们认为 APP 和跨平台的用户画像这个资源库的形成，是建立城市操作系统的基础，这才能真正实现城市的平台化。第二，我们认为未来城市将会越来越透明，不仅给我们提供的价值和资源是透明的，我们获取这些资源的方式，在上面建立的商业模式也是透明的。所以这样给我们带来一个真正有趣的未来。

谢谢大家。