Feb. 2022, Vincy
Data Source: Footprint Analytics - Metis Dashboard
Metis 是一个基于 Optimism 分叉的 Layer 2 公链网络。Footprint Analytics 的数据显示,截止 2 月 15 日,Metis TVL 高达到 3.75 亿美元,环比涨幅 85.09%,超越 Optimism 和 Loopring 稳坐 Layer 2 领域排行第三的宝座。
该公链网络背后的全新 Metis Rollup 技术设施以及 DAC(Decentralized Autonomous Company)的概念出自于以太坊创始人 V 神的母亲 Natalia Ameline。于 11 月 15 日,Metis 及投资合作伙伴推出 1 亿美元的生态 DAC,并建立了一个影响 Metis TVL 快速上涨的 DEX。
作为后起之秀的 Metis,在 Layer 2 领域上发挥怎样的作用?
Metis 基于 Optimistic Rollup 的扩容技术,做一定的优化
Metis 的核心在于 Optimistic Rollup 扩容技术的构建,该技术也是 Layer 2 头部公链网络 Arbitrum 所采用的扩容方案,旨在帮助以太坊网络拥堵以及高昂的 gas 费等的问题。
在 12 月前,Metis 仅作为 Layer 2 领域中的配角,而在 1 月之后 Metis TVL 创下 4.11 亿美元的历史高峰,成为 Layer 2领域中的主角。
Footprint Analytics - TVL of Metis
推动 Metis TVL 快速增长的重要原因是,原 Optimistic Rollup 扩容技术面临 1 至 2 周较长欺诈证明周期的难题,导致用户从 Layer 2 提取资产到 Layer 1 上的周期较长。而现在 Metis 通过对交易数据的验证过程进行了优化,将欺诈证明周期缩短至几小时甚至几分钟,且降低交易费用(低至几美分而不是以太坊上的数十美元),该优化吸引众多的开发者与用户。
具体优化如下:
此外,Metis 先 Optimistic 一步,做到了与 EVM 的兼容,开发者无需更换开发语言,能在 10 分钟内接入体验开发的环境,极大降低了开发者的切换成本。
Metis 首个 DEX 上线,TVL 涨幅 282.4%
对于公链网络的 Metis 来说,它更期望能搭建出一套完整的 Layer 2 生态 DApps,在 2021 年 11 月 15 日,Metis 及其合作伙伴推出价值 1 亿美元的激励计划,以帮助更多优质的项目加入 Metis 公链网络中。
据 Footprint Analytics 的数据显示,Metis 的 TVL 主要来自 Netswap,占整个 Metis 公链网络的 TVL 58.87%。Netswap 于 12 月 6 日上线,不到三个月的时间里,TVL 涨幅 282.4%,截止 2 月 15 日,Netswap TVL 为 2.21 亿美元。
Footprint Analytics - Metis TVL by Protocols
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Netswap 是 Metis 生态的首个 DEX,Token 为 NETT,专为 Web3 经济打造。它使用与 Uniswap 相同的自动做市(AMM)模型,可以在 Metis 网络上进行快速、低费用的 Token 交易,支持头部借贷平台、稳定币等多种 Token 交换。据官网称,后续还将上线 Launchpad,ILH( Impermanent Loss Hedger),杠杆 Swap 等功能。最为吸引用户的是 ILH 功能,为解决用户无偿损失的痛点而存在。
Screenshot Source - netswap Website
Netswap 能迅速 “走红”,除了上述因素外,还有其他的亮点吸引用户。
Footprint Analytics - Metis Token Price & Trading Volume
当前,Netswap 的发展属于早期阶段,其各项功能处于待开发中,TVL 规模以及其他数据指标也尚未稳定,待功能上后能不负众望。
Metis 可能在 Layer 2 领域发挥重要作用
Metis 以及 Metis 生态相较 Layer 2 其他项目,尚处于早期阶段的项目。过度依赖 Netswap 项目的增长,长期以来是不利于其他项目的增长。另外,Metis 的目标不仅为降低 gas 费和提高交易效率,而是更侧重在扩容技术功能的优化和丰富生态多样化,向与发展成熟的 Arbitrum 看齐。
当然,Metis 宣称是支撑 Web3 经济体运行 Layer2 的基础设施, 它背后全新的扩容技术设施以及 DAC 新的概念能否吸引众多头部的项目加入,以壮大 DAC 生态的发展,让 Layer 2 给予 Layer 1 存在的难题实现最大价值。
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