“当你把不同数据汇聚在一起,力量就会更强大。”2018年3月26日,百度CEO李彦宏在一场论坛上侃侃而谈。
但是在互联网高度发展的今天,用户分享出来的个人数据被天猫、微信、百度等平台汇聚了起来。平台强大了,个体却沦为打工人,失去了和平台的议价权。
“这就是当下互联网在发展过程中所面临的问题。”EpiK铭识协议CTO LEO告诉深链财经,“而Web3.0能让数据和信息的主权重新回归于个人。”
1.Web3.0和分布式存储
互联网发展至今已经经历了Web1.0和Web2.0两个阶段。
Web1.0阶段的网站多是静态网站,例如Hao123,网络的使用者与网络信息之间没有交互的过程,使用者只能单一获取网络展示的信息,信息获取的有效性跟效率都相对较低。
随着网速的提升以及带宽的增加,人与互联网逐渐开始产生交互,这便是Web2.0,例如微信朋友圈,也被称作可读写网络,个体可以分享自己的数据。
不幸的是,在Web2.0时代,个体出于分享的初衷贡献的个人数据,被互联网巨头以商业化目的垄断封闭了起来。互联网上网络虽然是互通的,但数据却正在形成一个个孤岛。巨头们以此攫取的巨大商业利益也并没有分享给被广大数据贡献者,后浪们成了打工人。
也正基于上述的原因,Web3.0的概念便被提了出来。
Web3.0也叫价值互联网,每个人在互联网中贡献的价值都应获得公允的回报。
然而,目前互联网中的存储方案都为中心化存储,主要存储提供商为亚马逊、阿里云、Google云等中心化机构。同时,现在网上产生的用户个人数据都被各平台及APP所占有,即使未来个人数据的归属权可以返回到用户本身,但在中心化存储的情况下,用户也无法确保其数据不被APP平台甚至存储提供商所使用或者修改。
因此,如果没有去中心化存储技术作为去中心化网络的底层技术支撑,即便使用了去中心化的信息传输和去中心化计算,也无法真正保证数据的去中心化。因此,去中心化存储便成为了未来Web3.0生态中,必不可少的技术组成部分。
“通过去中心化存储,用户贡献数据来换取收益。”LEO告诉深链财经,“Web3.0时代,每个人的数据都不应被互联网公司无意义的窃取。”
然而,值得注意的是,用户每日所产生的数据与日俱增,如何能让真正有效的信息获得对应的收益,而不被其他数据滥竽充数,这是个值得思考的问题。
“目前来说,市面上知名的存储项目,没有一个不是在灌数据,无用的数据,目的只是为了获得奖励。这和Web3.0的构想,和价值互联网的初衷稍微有点远。”在LEO看来,有组织的知识,其实远胜过无组织的存储。
2.有组织的知识胜过无组织的存储
数学界有一个无限猴子定理,即,让一只猴子在打字机上随机地按键,当按键时间达到无穷时,必然能够打出任何给定的文字,比如莎士比亚的全套著作。
“当下的分布式存储就有这样一个问题,如同100万只猴子在100万台电脑前乱码打字,这一行为持续100万年或许真的会碰出一首莎士比亚或者李白的长诗。但是这种概率太低了。”LEO认为,不能指望喂机器垃圾的数据来让它变聪明,如同不可能指望着整天喂孩子垃圾食品让他长得很健壮。
在此基础上,EpiK铭识协议做出了自己的选择。
从一开始,EpiK铭识协议就设立了“知识图谱”这个目标,以及“领域专家”这个角色。这区别于包括Filecoin在内的,市面上所有的存储项目。
所谓知识图谱,即指语义化知识库表现形式。
其实,知识图谱在日常生活中比较常见。比如,我们在搜索“美国第45任总统”时,百度或Google搜索引擎会准确返回特朗普的信息,说明搜索引擎理解了用户的意图,知道我们要找“特朗普”,而不仅仅是“美国第45任总统”的网页。
知识图谱并不是一个新鲜事物,2012年Google最早提出了”知识图谱“的概念。在时下流行的解读中,知识图谱本质上是一种揭示实体之间关系的语义网络。
譬如一部漫威电影,EpiK铭识协议会选择将电影中的关键人物关系、关键剧情等信息进行存储,当用户查询其中某一个角色时,EpiK铭识协议便会将该词语的自身数据以及与其相连的其他数据展现给用户。
一个基于分布式存储技术的知识图谱,在避免了知识图谱被少数人随意篡改的同时也降低了数据的冗余度、保障了分布式存储链上的数据价值,从而将整个项目的商业化落地变得合理和可行。
另一方面,为了保证知识图谱数据的质量,EpiK铭识协议仅允许社区票选出来的领域专家上传数据,没有价值的数据没有理由占用如此昂贵的去中心化存储资源。
比如《三国演义》,人类可以通过自己的逻辑了解发生了什么故事,但系统却不能,这就需要领域专家将文本从整体中抽离出人物、地点、国家等关系,再进行人工优化,再上传到链上。
而这也是用户获取收益的方式之一。
而在这过程中,领域专家也能发布校对文本的纠错任务,让赏金猎人来领取。
“一方面,用户能在这一过程中获取贡献数据的收益,协作增大数据规模,另一方面,也能通过对上传的数据进行纠错和更新来获取收益,协作加强数据准确度。”Leo告诉深链财经,“比如在抽取张飞这个实体时,如果抽到了‘张飞是吴国五虎上将’这个错误联系,那么就得有人去修正。”
这一过程,同样也能获得收益。
除了领域专家和赏金猎人之外,在EpiK铭识协议上,还有另外3种获取收益的方法,分别是,持币用户:拥有EpiK铭识协议代币的用户,票选领域专家;数据网关:为外部提供人类知识库访问服务;数据矿工:提供磁盘保存人类知识库数据。
“但目前来说的话,EpiK铭识协议还没有正式决定第一个应用案例要专注于哪一领域来构建。”Leo告诉深链财经,“我们想更垂直一点,也更年轻化一点,譬如新能源汽车,二次元、创业企业等。”
尽管方向还没确定,但在LEO看来,EpiK铭识协议在挖矿领域实力雄厚,目前已经有近万个节点在申请接入,其中4500多个节点成功接入,未来将有更多,只要确定方向,很快就能构建出对应的知识图谱。
3.拯救被Filecoin淘汰的矿工
“现在市面上的矿机可以分为三大类:比特币ASIC矿机、以太坊为代表的显卡矿机、Filecoin为代表的存储矿机。这个时间点很少有一种矿机可以一年内回本了。”LEO如是说道。
目前而言,受比特币上涨的影响,比特币矿机M2的回本周期由9个月缩短至半年,而不到0.2FIL/TiB的24小时平均挖矿收益,则让众多高价购买Filecoin矿机的用户一眼望不到回本的日期。
“但EpiK铭识协议不卖矿机,用户只要自带一台差不多的电脑,接入到EpiK铭识协议的网络中,就能参与到EpiK铭识协议的数据存储过程中。”LEO告诉深链财经,“EpiK铭识协议对于矿机的要求不高,目前测试网标准配置8核16g,250g ssd。目前市面上大部分的IPFS矿机都足够可以参加。”
矿工参与铭识协议的挖矿,每个矿机只需要抵押1000EPK,而且只需要在挖矿前抵押一次就可以,不需要在每个扇区进行抵押。
而目前EPK的预挖活动正在进行,活动从9月初持续到12月,预挖活动每天的释放量为5万个ERC-20标准的EPK。
其次,EpiK铭识协议有着更加宽容的惩罚机制,和Filecoin官方规定的共识惩罚、存储惩罚和合约惩罚不同,铭识协议只能够由领域专家上传数据,也就是“Expert to Person”的模式。
每个矿工都需要备份,这就意味着如果在网络当中如果有一位或多位矿工掉线,不会对于网络产生太大的影响,而因掉线而没有及时上传时空证明的矿工,仅会被官方罚没这部分扇区的有效算力,不会罚没质押币。
而这部分扇区的算力被罚没也是暂时的,如果矿工可以在28天之内重新提交这部分时空证明,将会重新获得该算力。
而且和Filecoin所需要的32GB扇区大小不同,EpiK铭识协议封装扇区更小,仅为8M,这样会在极大程度上解决Filecoin扇区空间浪费的问题,同时所有的矿工都有机会完成快速封装,将原本存满扇区的时间降低4000倍。对小算力矿工极为友好。
另外,就像上文提到的,EpiK铭识协议仅允许社区票选出来的领域专家上传数据,因此其天然是防止矿工刷算力的。
由于无法刷算力,在知识图谱数据量不大的时候,大矿工和小矿工的差距是极小的。
“我们不敢说可以拯救大矿工,但是我们绝对是目前市场上被Filecoin淘汰的小矿工们最优的选择。”LEO告诉深链财经,“本月11日,我们也将参加Web3.0中国峰会暨分布式存储行业大会。”
“EpiK铭识协议究竟是不是被Filecoin淘汰的小矿工们最优的选择,亲自来聊一聊就知道了。”
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